在这些信息的帮助下解决了各种各样的任务

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卫星图像 在轨道上的卫星从其摄像机传输信息，：改进地图、检测自然现象等。开发计算机视觉的技术正在迅速进步，几乎所有与处理卫星信息相关的过程现在都将被解决。自动执行的方式。 图形编辑器 计算机视觉不仅可以识别图像（例如照片），还可以对其进行编辑。如今，此类编辑器的使用已变得如此广泛，甚至在智能手机中也可以使用基本功能 - 拍摄后您可以立即校正照片。

因此，计算机视觉领域还包括用于编辑图形的程序。 D分析 这里解决的问题比处理二维图 展数据 像的情况更复杂。D程序允许您创建三维模型，初始信息可以通过普通图像提供，例如，根据从不同角度拍摄的建筑物的照片，构建其三维形状。 一个给你的礼物！免费提供直至 . 下载 TOP  神经网络，让您的工作更轻松 要接收文件，请输入您的电子邮件： 电子邮件，例如  输入您的电话号码以确认您不是机器人：   -- 免费下载精选内容 我确认同意处理个人数据 驾驶 现代汽车配备的传感器数量正在不断增加，显然，通过车载计算机在无需驾驶员参与的情况下进行控制的日子已经不远了。

自动驾驶仪长期以来已在飞机和船舶上成功使用。 计算机如何学习识别 例如，您需要教计算机查找交通信号灯的图像。您应该首先编译一个训练样本，它是一组图片。样本必须满足许多特征：相当大（对 - 个示例进行训练并不能保证可靠的结果）、具有代表性（即反映要处理的数据的性质）以及包含同时存在的图像以及缺少所需的元素（您将需要带有和不带有交通灯的图片）。 编译并加载示例后，机器学习本身就开始了。