不少于的企业领导者确

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认数据民主化是当务之急。数据湖提供优化的存储数据湖是存储数据的数据文件可以包含大量原始信息。它最积极的部分是公司可以快速访问这些数据数据科学家也可以进行分析。人们相信数据湖将成为年公司数据和分析领域最具创新性的趋势之一因为与数据仓库不同它更适合存储非结构化数据尽管它可以存储所有类型的数据。但所谓的数据湖屋也将引起轰动它结合了数据湖其灵活性和数据仓库其数据管理能力的优点。这些也是一个很好的选择无需访问不同的系统即可使用数据。尽管到年数据湖将成为一种趋势但它仍然是一个非常新的概念技术仍然非常不成熟。因此我们将看到的将是年或年有望成为一个巨大市场的第一个尾巴。大数据治理的转变当我们谈论数据治理时我们指的是与旨在确保正确处理数据的政策和程序相关的一切。到年与数据保护相关的一切都将发生重大转变不仅仅是因为看起来第三方将最终消失的一年也是因为预计世界人口通过隐私法保护其个人数据而到年这一比例仅为。

大数据受到监管但只是部分监管预计年将针对大数据制定更具体的监管规定。作为一家公司您必 电话号码数据 须关 注它们以遵守法规。更多地使用工业技术以获得更好的数据视图工业也常被称为第四次工业革命是克劳斯施瓦布提出的一个阶段始于世纪初其特点是机器人技术的加入物联网人工智能自动化云计算和不同流程中的数据交换除其他方面外。数据分析一直存在并且在几个世纪以来一直是基础但得益于工业技术它目前已经能够提升到另一个水平营销领域正在能够利用它。尽管近年来我们已经看到之前提到的元素如何促进营销营销到年我们将看到企业更多地将第四次工业革命技术应用于数据分析和营销。提高数据运营的采用率西班牙语为数据操作是一组数据管理技术和实践旨在提高数据的集成自动化和通信。




组织的数据流使它们成为可能利润更高速度更快。为数据收集和分析流程及其整个生命周期带来的是敏捷性和速度。因此来自不同行业的许多公司已经开始投资这些实践和技术预计到年这一数字将会增加。此外的另一个好处是由于它涵盖多个学科因此鼓励负责数据的不同团队之间进行协作以数据为中心的人工智能以数据为中心的人工智能以数据为中心的人工智能是一种新型人工智能技术专注于理解数据基于数据做出决策并使用数据即数据是中心是主角。在之前的版本中人工智能更多地将启发式和规则置于中心位置这在某些情况下可能有用但在应用于新数据组时可能会导致错误或次优结论。通过以数据为中心的人工智能通过结合大数据分析和机器学习技术这种情况不太可能发生因为它从数据而不是算法中学习。