在现实世界中操作只会让

jannati23611

在我们的日常生活中无论我们是否有连接或者连接有多好诸如语音转录之类的东西都可以工作这可能意味着我们更喜欢与移动设备交互的方式发生变化。先生表示要在手机上实现始终可用的语音转录功能需要在手机上以及在远程服务器上运行时实现大量突破。谷歌拥有几乎无限的资源来在云中试验人工智能但要让这些相同的算法从语音转录和电源管理到实时翻译和图像处理在手机上工作需要引入像这样的定制微处理器核心拉科斯基先生补充道。

普渡大学计算机科学教授表示虽然所有这些技术都有巨大的前景但让人工智能在单个设备上运行无论它们是否可以连接到云端都会带来一系列艰巨的挑战。现代人工智能主要用于识别模式可能难以应对其训练数据之外的输入。事情变得更加困难只要考虑一下特斯拉在看到广告牌上的停车 拉脱维亚 手机号码数据 标志时就会刹车的经典例子。博士表示为了使边缘人工智能系统更加强大一台边缘设备可能会收集一些数据然后与另一台功能更强大的设备配对该设备可以集成来自各种传感器的数据。



如果您戴着带有心率监测器的智能手表您已经亲眼目睹了这一点手表的边缘人工智能会预处理您心率的微弱信号然后将该数据传递到您的智能手机智能手机可以进一步分析该数据无论是否连接到互联网。绝大多数人工智能算法仍然在云端进行训练。他们还可以使用更多或更新的数据进行再培训这使他们能够不断改进。古德尼斯先生表示未来边缘人工智能系统将开始自行学习也就是说它们将变得足够强大能够超越推理真正收集数据并用它来训练自己的算法。无需与云超级智能连接即可自行学习的人工智能最终可能会引发法律和道德挑战。