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發表於 2024-3-20 12:43:02 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
下涉案专利: 基于主题的搜索查询结果 发明人:Jianming He、Kevin D. Chang 受让人:Google Inc. 美国专利号:8,620,951 授权日期:2013 年 12 月 31 日 提交日期:2012 年 6 月 1 日 概述 根据所公开的主题返回查询结果的系统和方法。当搜索视频或其他媒体内容时,该系统特别有用,其中与其他类型的内容相比,相关联的文本信息通常很薄弱。 与查询相关的文本可以通过基于查询的区域中主题的条件概率将查询中的一个或多个单词排序到一个或多个区域中的主题来获得与各个领域中的主题语义相关。根据给定领域主题的结果的条件概率来识别一组结果。 当然,我们需要问此时是否还需要通过知识库提供基于主题的信息。 Google 可以从其他地方获取此信息吗? 开放信息提取方法是查找此类信息的一种方法。谷歌似乎正在使用自动信息收集和众包方法,例如用户对 。

Freebase 等地方的贡献。两种类型的来源相互构建的可能性非常高。 查询主题和基于概率的结果主题 该专利指出,强调主题识别的方法取决于计算与主题相关的概率,并且可以分解为多个步骤或任务: 首先,可以基于查询来识别领域主题。接下来,介绍该领域主题的代表性结果。该任务是通过相关统计数据、计算各种条 老挝电话号码数据​​ 件概率等来完成的。 该专利提供了详细信息,并解决了如何使用附加信息。 假设基于查询的域主题的条件概率P(T|Q)用于将域主题与查询相关联。给定域主题的结果的条件概率 P((R|T) 被认为可用于识别基于主题的结果。这两个概率 P(T|Q) 和 P (R|T)可以通过这里详述的各种手段来确定。在某些情况。



下,可以确定P(T|Q)和P(R|T)之一或两者的具体条件概率。这样做的具体概率可以由外部因素确定,并且在可能的情况下可以使用外部生成的概率。 前几天,我在“与网站和关联实体的实体关系”中解释了 Google 可能用来识别相关帖子的方法。 该专利指出,谷歌可能试图以类似的方式更好地理解该主题——也就是说,对“天文学”的查询可能会变成“哈勃图像”(Hubble images)被认为属于主题范围(包括展示图像的视频)——即使“天文学”一词没有出现在哈勃图像的页面上(也已获得专利)。使用的示例)。 观看次数等人气良好(YouTube) 我从未见过任何谷歌专利提到“喜欢”作为影响排名的项目。然而,基于主题的专利涉及这个主题。这里。
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