四、观察业绩走势 一个问题：

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直接含义：销售队伍的努力程度 销售业绩+成本：企业的盈利情况 销售业绩+产品：产品畅销程度 销售业绩+用户分层：用户的需求 销售业绩+库存：产品进销存管理质量 但是注意：这里并没有标准因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论：业绩低了要搞高是非常错误的行为。 销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度想知道这个数值是好是坏我们可以直接去问销售队伍的KPI达标了多少？；也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。


四、观察业绩走势 一个问题：什么样的产品会卖出这种曲线？因为有七天的数据所以 香港流动电话号码数据 可能代表了三种走势： 自然周期性变化 七天代表了一周周一到周五是工作日周六周日是休息日所以这是一个工作日销售多休息日没销售的产品——是滴你很自然联想到这可能是BB的交易工作日上班了才有大把生意周日都休息了。或者是围绕BB的衍生生意比如CBD的餐厅一类。 生命周期性变化 有可能某个主打商品销售到了生命周期末尾正在退市下一款新的马上要上暂时变化。







\注意一般看生命周期数据是从生命周期开始做T+N天的图来看不是看自然日。 突发性变化 有可能刚好周六日出了问题交易系统down机有可能刚好促销活动到周六日结束有可能刚好周六日恶劣天气。 通过对走势的判断可以建立初步的标准。如果是周期性变化那很有可能是正常波动我们初步判做正常。如果是突发+下跌那很有可能是异常且坏的波动我们可以初步判做问题。有了标准就能下判断只是三种假设都有可能需要进一步验证。 五、列出假设做验证 想知道自己思考的对不对就得去验证假设。验证假设的办法有两种：第一可以和业务部门沟通了解实际情况。第二可以参考过往数据验证判断同时反向验证业务部门是不是撒谎了。 数据验证可以做的很复杂但也能做的很简单。不需要很复杂的逻辑只要一根曲线就够了。如下图。