会为消费者提供更加

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一种极有可能出现的情况是，零售商可能个性化的产品清单，这些产品清单与他们的真实期望密切相关。 现在我们看到的通常是产品分类列表，其分类方式更加注重业务需求，突出“畅销品”或根据季节、季节变化等进行产品集合，这并不总是代表用户的需求想买。 2024 年营销状况报告 产品推荐也将具有更加动态的呈现方式，这可以更加有效，从而增加销售机会。 请参阅梅西百货的案例，该案例已经使用了该解决方案，为零售商利用人工智能，并在在线商店中为客户提供更个性化的体验。


Macy's 通过 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化购物 电话号码清单 体验（来源：Google Cloud YouTube 频道） 此外，我还相信我们可以期待“长尾”搜索得到更好的结果，因为人工智能可以更好地理解它们。在那之前，当我们过去寻找特定产品时，这些网站的回报率很低。 基于人工智能的库存控制 谷歌云在其人工智能产品中包含的另一个重要功能是“货架检查”。




上周五，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在他的推特账户上发帖称，这些新的人工智能功能之一还将“使用机器学习模型根据视觉和文本特征识别数十亿种产品，帮助零售商检查其店内货架库存”。 当天，谷歌云在接受《华尔街日报》采访时表示，该功能应该会在未来几个月内推出。 他们还声称，该算法将能够通过安装在物理存储位置的摄像机捕获的图像来检测和验证仍在货架上的包装产品的可用性，这进一步强化了皮查伊的观点。